为响应教育部提出的“人工智能赋能教育行动“的号召，提升化学与材料学院教师对于人工智能（AI）概念及相关政策的理解，提高教师在日常教育教学中使用AI的理论实践水平，11月10日晚，物质结构教研室、材料化学教研室与化学工程工艺学教研室通过腾讯会议共同举办“AI在化学教育教学中的应用”主题教研活动。教研室全体教师参加此次研讨，会议由材料与化工系主任王寅主持。本次教研活动由三个教研室的教师代表进行经验分享和结合全体教师共同讨论交流的方式进行。
物质结构教研室主任吴桐老师作了关于AI在教学中应用研究的报告。首先介绍了在当前社会中，AI在日常生活中的诸多领域的应用，并提出在当前应用需求下，AI是潮流还是污染的思考。随后详细介绍了诸多AI软件以及如何运用AI软件来辅助完成研究工作及课程设计，同时提出若想避免AI污染，应当提高使用人的专业技术水平，投入更多精力来有效辨别AI的合理性。
材料化学教研室主任韩雪老师从AI的发展趋势、国家政策，AI融入教学对教师的要求和AI对学生的影响等这几个个方面介绍。分享AI应用在在教学过程中遇到的问题，如讨论对学生而言，AI提供了个性化学习，但也存在过度依赖等问题。
化学工程工艺学教研室主任冯艳春老师就生成式人工智能与化工专业建设及教学改革分享了自己的思考。强调化工专业应紧跟时代步伐，紧密结合本校特色，明确新工科背景下化工专业的定位。提出要进行化工专业课程体系、实验室及实践基地的全面建设，并推动各个环节的教学改革。在课程建设方面，她指出应从核心课程入手，以理论课和实验课的改革为重点，充分发挥数字化教学中教师的作用。并呼吁教师转变教学理念，积极应用多样化的教学方法，以适应新时代化工人才培养的需求。
随后，每位老师都积极发言，热情分享了AI的使用经验与技巧，并针对AI生成科学性、AI信息污染、AI数字版权、AI课件制作、AI生成论文及学生对AI依赖性等问题进行了深入地探讨。
本次教研室联合举办主题教研研讨会有助于学院教师认识和了解人工智能与生成式AI，有助于提升教师教学水平与科学素养，为我院材料与化工专硕学科建设和智能教学系统建设起到积极促进作用。